随着科技革命技术的不断发展,人工智能在医疗领域还会有什么新的发展?当人工智能遇到精准医疗会擦出什么样的火花？对此，凤凰网陕西专访到脑(膜)炎智能辅助诊断系统DeepDoc的研发者，中华医学会神经病学分会副主任委员、空军军医大学西京医院神经内科赵钢主任，由他来为我们讲述人工智能辅助诊断系统的发展之路。

凤凰网陕西专访空军军医大学西京医院神经内科赵钢主任

DeepDoc的胜利不是偶然

作为脑(膜)炎智能辅助诊断系统DeepDoc的研发者，赵钢主任为凤凰网陕西介绍到，这并不是“小神”DeepDoc第一次显“神威”了。自从去年12月31日DeepDoc系统上线，距今已做过六次“人机大赛”，均是以DeepDoc胜利收尾。“小神”拥有如此高的准确率，并不是偶然。而是因为专注，专注于做脑（膜）炎的辅助诊断。

医学领域并不是一个可以“批量处理”的工作，每来一位病人都需要医生亲自诊断、治疗，效率比较低。尤其是病人如果刚到医院，诊断结果还未出来时，更是容易延误病情。即使是在神经内科领域工作了一二十年的专家经验碰到过的病例也是有限的。但是人工智能就不一样了，它在计算速度和存储容量上有着人类大脑无可比拟的优势，DeepDoc系统中输入了成千上万例病例。诊断时只要通过输入患者基本的临床资料，不仅能够即刻给出辅助诊断结果，还会同时给出鉴别诊断、下一步的检查建议和治疗方案。所以“人机大赛”的结果几乎是毫无悬念的。

人工智能对医学领域的影响可期

从1950年艾萨克阿西莫夫的科幻小说《I,Robot》到《超能陆战队》的“暖男”机器人大白,人类一直希望机器人拥有理解、推理和学习的能力,从而更好地帮助人类。而如今，随着科技革命技术的不断发展,人工智能也为各行各业创造了—个又一个智能应用神话。

无论是微软、IBM还是谷歌，他们在AI以及医疗的深度介入，都为大家打开了另一扇大门——正是因为这些大企业的介入才使得AI和医疗在临床上的应用取得突破和规模化的应用。

“在多种模式的智能医疗中，以医疗影像领域的应用进展最为迅速。”赵钢主任说。影像学就是从医疗大数据中提取数据，利用AI方法挖掘信息，实现临床辅助决策。“人工智能看一张胸片只需要0.1秒，看200张CT只需要5秒，而且它看完之后可以立马给出结果，这个速度无疑是人类无法比拟的。”

但对于医疗领域的大多数系统来说，人工智能的探索尚处于起步阶段。这主要是由于医学行业是一个“手工”行业，无法“批量处理”。即使如此，这并没有阻止人类在医疗领域探索人工智能的尝试。早在2016年8月，IBM基于深度学习的医疗机器人Watson诊治罕见白血病，已经显示出AI的医疗应用潜能。

目前，DeepDoc在辅助诊断脑（膜）炎测试中的准确率可达到82%。“人工智能的学习能力是惊人的，我有理由相信将来人工智能将以专业级的辅助诊断结果、快速的诊断效率、便捷的应用方式成为医生的得力助手。”赵钢主任说到。

人工智能或改变现有医疗模式

近年来，随着科技的进步，人工智能+医疗的发展，医疗行业人工智能发展热度不断提升，预约挂号、缴费充值、远程问诊、在线咨询等服务，用互联网连接医生和患者，一定程度上缓解了医疗资源供需不匹配的矛盾。

传统医院很多疾病都做不到早期诊断、早期治疗、早期康复，尤其预防做得不好，未来医院就是要用未来的理念，还有未来的技术和管理来解决现代医院很多解决不了的问题。“未来的人工智能要做的就是一个人，或者是同一个人的不同时期，用不同的方法和医药，来找到他发病的最核心的原因，从而做到精准的预防、诊断和干预。”赵钢主任说。

据赵钢主任介绍，脑(膜)炎智能辅助诊断系统DeepDoc只是目前所研发出来的第一个系统，眩晕系统目前也已上线，相信在不久的将来，就会完成对大部分神经疾病人工智能的探索。人工智能引领医疗健康发展前景是非常光明的，因为它很大程度上起到了其他方式无法替代的作用。

不过，不管从目前还是将来，由于患者存在个体化差异，因此人工智能永远不能替代医生，“未来我个人认为还是要用人工智能做辅助作用，医生的职责是人与人之间的职责，这个是机器代替不了的。”

人工智能发展如此迅速，我们也期待在赵钢教授带领团队共同努力下，“小神”DeepDoc尽快实现神经疾病人工智能的探索，为更多的临床医生服务，辅助他们提高临床诊治效率，让“小神”做大家的得力助手！