2014年7月，在美国佛罗里达州的一个封闭高速路上，州长Rick Scott坐在一辆自动驾驶的奥迪A7中，以40km/h的速度前行。短短一年后，奥迪宣布将使用更高级的Tegra X1芯片。这一芯片具备机器学习特性，将让汽车真正具备“思考”的能力。这距离2012年，奥迪将Tegra 2应用到量产车中，仅过去3年时间。同年，特斯拉的Model S开始量产。该车也装备了两块Tegra系列芯片。

　　英伟达：汽车智能化分三步走

　　在汽车智能化的时代，英伟达找到了新的业务增长点。这个过程，总体上会分三步走：

　　第一步，是进入仪表盘与中控屏。尤其是仪表盘，正逐步由机械表盘向液晶表盘过渡。越来越多的车型，直接把仪表盘替换为了一个异形TFT屏幕。好似从机械手表向电子表的转变。仪表盘由于承载的是转速、时速、挡位等关键信息，对于GPU的要求很高：首先要确保帧率，其次要确保渲染效果。

　　第二步，是进入汽车的总线系统。总线系统，有如最普及的CAN协议，以及MOST、FlexRay、LIN等，组成了汽车内的局域网，把几百个ECU连接在一起。在这个局域网中，会有大量的数据运算需求，最简单的例子就是自动挡变速箱的换挡逻辑问题。

　　以往的变速箱都是根据加速踏板与制动踏板的深浅，来判断升、降档的。但GPS的应用，以及大数据原理的介入，可以变速箱换挡更加智能，这就需要一个车载CPU来完成运算。

　　第三步，是进入自动驾驶系统。如奥迪A7的自动驾驶原型车，装配了一个Tegra K1芯片，用来运算自动驾驶所产生的庞大数据。这个芯片位于车辆后备箱处的zFAS主板上，它要负责运算来自摄像机以及各类传感器的数据，并输出结果告诉汽车该怎么做。

　　Tegra X1芯片，计算性能更加强大，将应用奥迪未来的自动驾驶车型中

　　Tegra K1芯片内置有一个四核ARM Cortex CPU，以及一个192核心的Kepler架构GPU。奥迪A7是该芯片第一次在汽车上的应用案例。此外，K1主要应用于消费电子领域，比如英伟达Shield平板、小米的MiPad、宏碁的Chromebook 13等。

　　不可忽视，汽车将会成为Tegra芯片的另一个新大陆。据IHS预测，2015年全球乘用车销量将达到8860万辆。另外，据Statista的收录，2015年平板出货量将在3.32亿台。毫无疑问，汽车将会成为手机、平板、PC，以及电视机之后的另一个用于庞大增长速率与保有量的移动平台。