金融科技行业在合规发展之后，又迎来了科技驱动的新一轮探索热潮。北京时间7月11日，拍拍贷（NYSE:PPDF）智慧金融研究院与浙江大学宣布共建“拍拍贷-浙江大学人工智能研发中心”（以下简称：研发中心），并在浙江大学玉泉图书馆举行了签约和挂牌仪式。自2017年开始，浙江大学与拍拍贷就已经在社交网络挖掘、主动学习和强化学习等方面开展了一系列合作，此次共建研发中心标志着双方在人工智能研究上的合作进入一个新阶段。

经过双方的沟通和努力，研发中心的团队也完成了初步搭建：浙江大学计算机学院教授、长江学者庄越挺和拍拍贷首席数据官兼首席风险官、智慧金融研究院院长顾鸣担任研发中心主任，浙江大学计算机学院助理教授杨洋、智慧金融研究院资深研究员王春平担任研发中心副主任。双方的研究团队将在未来共同推进一系列人工智能与金融科技相关的研究。

立足行业发展 助力普惠金融实现

浙江大学科学技术研究院科技成果与技术转移部部长兼工业技术转化研究院副院长翁宇表示：“此次合作中，浙江大学与拍拍贷将根据金融科技行业的发展现状和前景整合双方在人工智能技术方面实验研究和实际应用的宝贵资源，增强双方人才的互动性，开展基于实践数据和前沿课题的研究，着力打通产学研融合通道并实现技术、人才和高校研究之间的有效联动，从而加速推动人工智能技术在金融应用领域的突破和发展。”

浙江大学计算机学院教授庄越挺在致辞中表示，浙江大学目前在人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展长期居国内领先地位，其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向的研究已达到国际领先水平。此次与拍拍贷合作成立人工智能研发中心将开展更深入的合作研究，很期待未来合作的成果产出。

拍拍贷创始人、CEO张俊在致辞中表示，此次拍拍贷与浙江大学共建研发中心是拍拍贷智慧金融研究院继今年1月成立之后的最新动作，也是智慧金融研究院整体布局的重要组成部分，更是与外部机构合作探索推动智慧金融和普惠金融实现的开始。

智慧金融研究院院长顾鸣表示：“我们很高兴能够与浙江大学达成合作，共同在人工智能领域进行深入探索。拍拍贷在过往十一年发展历程中积累的大量原始数据以及在大数据和人工智能领域的持续研发将为双方共同探索科技赋能金融提供坚实的基础。我们希望随着与国内领先的人工智能研究高校交流的不断加深，智慧金融研究院在未来能够进一步推动科技与金融之间的结合，并真正助力我国普惠金融的发展”。

人工智能赋能金融的关键是促使技术与业务形成正向循环，实际的业务问题为AI等技术的构建提供了丰富的数据支撑，而基于数据的技术搭建和产品优化又进一步提升了业务。拍拍贷作为网贷行业的先行者，自创立之初就坚持科技驱动业务，业务促进科技优化的理念，截至目前，通过大数据建模已累积超过1000亿条数据，实现了大数据和人工智能等先进技术在业务全流程中的应用，并先后上线了“魔镜”风控系统、智能反欺诈系统、智能客服系统、智能质检系统等等，对平台运营效率的提高起到了显著作用。

作为我国金融体系的重要组成部分，金融科技是实现普惠金融的有效途径，无论是获客和运营，还是风险管理和风险定价，相较于传统金融，金融科技都能焕发出生机。但即使如此，实现普惠金融仍道阻且长，需要整个行业的共同努力，智慧金融研究院正在积极地与行业共同进行探索。

依托创新实践 促进金融科技产学研融合

在当前金融科技行业快速发展和洗牌的大背景下，大数据和人工智能等技术对业务强大的驱动能力越来越受到业界和学界的重视。金融科技的深度发展离不开行业的实践探索，更离不开学界的理论创新。

智慧金融研究院由此诞生，旨在利用现有的数据和技术积累，通过科技赋能让金融服务向着更智慧、更高效、更普惠和更安全的方向发展，服务全行业和全社会。智慧金融研究院聘请了包括美国费埃哲（FICO）原首席科学家Joseph Milana、加州理工学院（CalTech）电气工程和计算机科学教授同时也是亚马逊机器学习领域畅销书《Learning From Data》作者Yaser Mostafa、加州理工学院计算与神经网络教授Athanassios Siapas等在内的国际顶级人工智能科学家作为研究院科学顾问，开展研究项目。

与此同时，智慧金融研究院自建的人工智能、区块链、金融云和大数据研究中心也同步开展相应领域的深入研究，以金融科技孵化器和金融科技加速器为窗口，孵化前沿科技，实现开放共赢，推动智慧金融和普惠金融事业发展。

除此之外，由智慧金融研究院主办的第三届“魔镜杯”大赛也在火热进行中。此次大赛除了挖掘国内外顶尖算法高手外，更是为了将场景、数据、人工智能深度结合，在实际应用中探索人工智能的可能性和可用性，从而助力整个行业降低成本、提高效率，打造完整的科技生态。

此次拍拍贷智慧金融研究院与浙江大学共建人工智能研发中心具有深远的意义。据悉，智慧金融研究院与浙江大学在社交网络挖掘、主动学习、强化学习上的研究工作已应用于不良中介识别、贷后管理优化等场景中。在原有合作的基础上，此次成立研发中心的研究工作将进一步扩展至数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域，双方协同合作，努力在智能获客、信贷反欺诈、贷后管理、知识图谱构建、智能问答、客户画像、目标检测与识别等场景中，构建示范性应用。

我们相信，凭借浙江大学在人工智能领域的深厚学术研究能力以及拍拍贷在金融科技领域的丰富实践经验，研究中心有望成为我国金融科技实践经验与创新思想的交流阵地，让人工智能技术在科研与金融实践中发挥更大的价值。

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