进入70年代后，随着科学技术尤其计算机技术的发展和国际交流的日趋频繁，从技术层面和社会需求推动了机译研究的复苏，机译项目又开始发展起来，各种实用的以及实验的系统被先后推出。而中国的机译研究在“文革”结束后也重新振作起来，80年代中期以后，其机译研究发展进一步加快，并取得了长足的进步和可喜的成绩。

　　从80年代中期开始，基于语料和多引擎机译方法的广泛运用，机译系统的性能和效率有了明显提高，各式各样的翻译软件如雨后春笋般问世，并走进了市场。例如，中国就推出了一系列机译软件——“译星”、“雅信”、“通译”、“华建”、“朗道”、“汉神”等。

　　到了本世纪，由于互联网技术的普遍应用，机译又迎来了一个全新的发展机遇。如今基于搜索引擎的在线翻译已成为了一个必不可少的工具。例如，谷歌翻译、必应翻译、雅虎翻译、脸谱翻译、有道翻译、百度翻译等已给人们的生活、工作和学习带来了各种便利。其中谷歌翻译目前已实现了对100种语言的支持，每日用户超过2亿。

　　为提高在线翻译质量，谷歌公司的几名工程师提出了一种崭新的机译方法——将语言翻译变成向量空间数学问题，利用数据挖掘技术建模一种语言的结构，然后与另一种语言的结构进行对比，从而扩充和完善双语平行语料库。他们声称：在翻译英语和西班牙语之间的单词和短语时，准确率可以达到几乎90%。此外，为了进一步提高在线翻译质量，谷歌建立了人工翻译社区，面向所有用户开放。在这个社区里，语言专家和专业译者可以对原有的译文进行比较、评分，同时也可以提交新的译文。

　　2011年开始，伴随着语音识别、机译技术的快速发展和经济全球化的需求，即时口译研究已成为当今信息处理领域新的研究热点。例如，谷歌公司新推出的翻译手机软件就具有即时语音翻译功能;除了语音翻译功能之外，该软件还能让使用者用手机的摄像头即时翻译图像内的文本。