2024智能驾驶市场热闹非凡
各路玩家你追我赶
好消息：汽车行业“卷”起来了
2024智能驾驶市场热闹非凡
各路玩家你追我赶
好消息：汽车行业“卷”起来了
坏消息：自动驾驶算力严重告急
L3算力需求 40 TOPS
L4算力需求 400 TOPS
L5算力需求 4000+TOPS
随着自动驾驶功能和场景升级
大模型算法对应的训练数据量亦呈指数增长
算力、安全、运维等问题也逐渐浮现
如何突出重围？来，加速！
数据处理速度X 1倍
自动驾驶单车接入传感器达数十个
车企日均处理数据达百亿级以上
普通服务器未能快速处理数据
导致业务运转和用户体验问题频发
“数据严重拥堵，危！”
数据处理速度X 10倍
图像处理速度X 0.5倍
智驾场景越多，图像处理需求越大
如自动泊车的算法模型
平均要训练几百万到上千万张图像
算力拉胯，智驾自然慢人一步
“图片缓慢加载中，等！”
图像处理速度X 100倍
拓展效率X 0.5倍
越来越丰富的智能驾驶的场景
对服务器拓展性提出更高要求
拓展跟不上，性能难发挥
“硬盘存储容量，不够了！”
拓展效率X 20倍
运维速度 X 0.8倍
自动驾驶业务复杂
场景多，系统多，运维难
响应速度慢将导致资源浪费严重
“糟糕，服务器又宕机！”
运维速度 X 3倍
亿万克以G852N7服务器为算力支撑，推出智能驾驶解决方案，大幅提升自动驾驶算法训练中的图形处理和高性能计算效率。
同时，在蛟龙分布式存储系统的加持下，亿万克智能驾驶解决方案实现智能数据分层存储，保证数据存储的可靠性与安全性。而便捷的弹性扩缩容能力，更能有效降低了IT成本投入。
高性能、高可靠性、低成本
亿万克智能驾驶解决方案
“智驾时代”的更优选择
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