深厚的技术底蕴
格灵深瞳的创始人赵勇，本科和硕士均就读于复旦大学，专业分别是电子工程和微电子。这俩专业都更偏向于电子硬件和嵌入式，这也给格灵深瞳后续自研几款开创性的智能硬件产品埋下了伏笔。
赵勇硕士毕业后前往美国布朗大学深造，师从三维视觉领域的大佬Gabriel Taubin教授，专攻计算机视觉和运算影像学。赵勇博士毕业后就加入了谷歌研究院，从事计算机视觉相关的研究工作。在此期间，赵勇最广为人知的作品是谷歌眼镜，这款产品虽然最终没有获得市场的认可，但却开启了全球可穿戴式设备的热潮。国内很多厂商跟进了类似产品的研发，也始终没有跳出谷歌眼镜定义的产品形态。苹果的智能眼镜难产多年，估计即使发布，也难以打破谷歌眼镜给大家留下的固有印象。这就是行业开创者的贡献，也是他应得的江湖地位。
2013年初，赵勇回国创立了格灵深瞳，很快发布了他们的第一款产品，世界上第一款应用于大场景的可实现多人同时跟踪的人体行为分析设备皓目行为分析仪。
这是格灵深瞳在3D视觉领域的第一次尝试，从初期的线下零售到后面的银行场景应用，这也成了格灵深瞳生命周期最长的一款产品，也是迄今为止最成功的一款单品。按照当年的宣传描述，该产品可以利用三维计算机视觉技术理解人的动作和行为，能够精确地对空间环境进行感知，实时捕捉和分析场景的三维信息，解决了传统二维图像中相互遮挡、影随人动、比例混淆的问题，使得更高精确度和复杂度的智能分析成为现实。这些功能在当时看来，属于越级式的突破。可惜当时的产品形态受红外光的影响，只能在室内使用，而且相机的分辨率低，只能近距离使用，这也在一定程度上限制了该产品的适用范围。
城市管理、商业零售、智慧金融属于计算机视觉公司的必争之地，几家头部的CV公司主营收入基本都来自于这3个领域，格灵深瞳也不例外。但是格灵深瞳更是极具想象力地创新了体育和轨交两个业务方向，而这2个方向的技术基石都是3D视觉技术。在体育健康领域，公司的 3D 立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时运动姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题；在轨交运维领域，公司的 3D 重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能。
在格灵深瞳的创业史中，不难发现它的高光时刻都跟3D视觉技术的应用息息相关。它因为3D视觉技术在早期被业内所广为推崇，也因此错失了人脸识别应用的窗口期，跟人工智能的融资大战擦肩而过，却也因此在人脸隐私应用被提到政策高度的现在，正是因为有了更加从容的产品布局，才使得企业的后续发展有了更多的可能性。
行业前景广阔
作为最早成立的AI公司之一，格灵深瞳始终在稳步成长。根据格灵深瞳招股说明书的内容，2019年、2020年、2021年格灵深瞳实现营收分别为7121万元、2.43亿元、2.94亿元，近三年收入的复合增长率超过了100％。另外，据悉格灵深瞳2021年也实现了经营性盈利。连续2年实现经营性盈利，格灵深瞳的财务表现相对健康。这在一众巨亏的AI公司中，实属一股清流。
作为一家专注于技术层与应用层的AI公司，格灵深瞳所属的计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模在2019年已经达到633.3亿元和1438.6亿元，并预计将在2025年分别达到1537.1亿元和4858.4亿元。
随着人工智能如今的蓬勃发展，行业内的企业也有了越来越多的发展机遇，在未来，格灵深瞳将会深耕智能领域，进一步提升自身的研发与服务能力，为国内人工智能行业的发展添砖加瓦。
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