近年来，数据科学非常流行，在这个数据驱动的时代，数据挖掘和数据分析是这个时代的最吃香的淘金利器。通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，学会对产品留存率、流失率等指标的大数据分析，以及更精细化的产品数据运营;比如疫情时期，一些网友通过数据分析、调整参数，制作的“疫情传播率”视频，再上传至自媒体网站，点击率相当大。因此懂数据分析、拥有数据思维，往往成了大厂面试的加分项。
渐渐身边不少人跳入这个行业，从事数据科学这一领域，进阶新的人生阶段，但常常有人为此也产生了困惑：
之前是程序员，想转行数据分析，但没有实操经验，面试大厂是不是很难?
学习数据科学最先开始是从Python入手还是R语言?常用的算法有哪些?
可以练手做数据科学项目的数据库去哪里找?常用的爬虫工具又有哪些?
网上看了很多文章，依然杂乱无章，有系统性的课程推荐吗?
答案是有啊——Le Wagon编程训练营被知名媒体CourseReport评为2020全世界最佳训练营!是目前在全球科技教育排行榜Switchup排名第一的编程训练营。
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教会你如何通过进行数据可视化使数据分析更加直观和易于理解，去探索开发人员友好的keras新库，tensorflow(由Google创建的深度学习库)，教会你学习使用Keras构建第一个深度学习模型的基本技术。
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