美国康奈尔大学设计一款项链 可识别无声语言

想象一下，当一个人说不了话或者必须保持安静，却需要给智能设备发出指令，这该怎么办?为此，美国康奈尔大学的信息科学助理教授Cheng Zhang和博士生Ruidong Zhang设计了一款叫做“SpeeChin”的项链。它基于下巴运动，捕捉“颈部和面部皮肤变形图像”，从而识别无声语言，目前可以识别英语和中文的简单短语。

SpeeChin的红外摄像头安装在3D打印的“项链盒”上，“项链盒”挂在银链上，摄像头指向佩戴者的下巴。为了提高稳定性，开发人员在两侧设计了“机翼”，并在底部放置了一枚硬币。除了这些，SpeeChin还配备微处理器、电池和蓝牙模块。利用基于机器学习的算法，该设备能根据佩戴者的下巴运动，确定佩戴者在无声地说出哪些指令，然后将这些指令中继到配对的智能手机，就像另一种沟通方式下的Siri。为了避免隐私问题，SpeeChin只会怼向下巴下方，不会直接指向用户的脸。

关键词： 康奈尔大学 研究人员 智能设备 神经网络