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在确保数据隐私保护前提下促进数据流通 瑞莱智慧发布隐私保护计算平台

2021-09-22 16:00:20    来源:人民邮电报

瑞莱智慧发布全新升级的隐私保护计算平台RealSecure。该平台能够在确保数据隐私保护的前提下促进数据流通,实现“数据不出库、模型多跑路”,以保护数据隐私和数据安全,为人工智能等创新应用提供更好的数据环境。

随着数字化转型的推进,海量数据散落在众多机构和信息系统中,形成“信息孤岛”和“数据烟囱”,数据的经济和社会价值无法得到充分发挥。同时,在强监管和行业规范的要求下,数据的价值和安全性陷入二元对立的状态。在此背景下,隐私保护计算为实现数据安全合规提供了解决方法。

据悉,瑞莱智慧发布的RealSecure平台是一款基于安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等技术打造的数据安全共享基础设施,通过将计算环节移动到数据端,实现“数据可用不可见”,在数据不出本地、无中间方作为协调者的前提下,完成多方参与的模型训练,既保障数据隐私安全,又以AI的方式实现数据处理闭环。

隐私计算市场仍处于早期阶段,规模化的商业落地面临挑战。隐私计算不同于传统机器学习,大部分隐私计算的技术栈在遇到不同算法时,需要人力对算法进行一对一的剖析和改写,这就导致这项工作成为一项劳动密集型工作。

对此,瑞莱智慧的RealSecure平台通过自研的隐私保护AI编译器架构实现与传统算法的自动编译和一键适配。通过将隐私保护计算算法公式解构成“算子”,基于“算子”的灵活组合来自动将普通机器学习算法程序转换为分布式的隐私安全程序,摆脱重复改写的繁琐工作,实现机器学习生态与隐私保护计算生态的融合统一。(纪林依)

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