近日，微软宣布其Azure认知服务翻译的语言列表又添加了12种全新的语种和方言。至此，微软翻译可以提供翻译支持的语言总数已达103种。新增语言的母语使用者合计达8460万人。目前，最新版的微软翻译可以在全球56.6亿人所使用的不同母语之间实现文本文档的互译。
微软研究院在20多年前首次开发出机器翻译系统。此后，微软以统计机器翻译模型为基础，对系统做了进一步改良。随着人工智能技术的发展，微软研究院开始采用神经网络机器翻译技术，将所有机器翻译系统迁移到基于Transformer架构的神经网络模型上，因此翻译的流畅度和准确性获得了大幅提升。
尽管如此，缺少足够的平行语料依然是小语种语言翻译的最大难点。多年来，微软亚洲研究院承担了多个小语种语言和方言的模型构建工作，将新技术融入其中，帮助解决语料问题。微软亚洲研究院首席研究员秦涛表示：“基于源语言和目标语言的平行语料及单语语料，我们在训练阶段将多语言模型与MASS预训练模型相结合，同时再利用相关大语种的丰富语料及单语语料来提升模型的翻译质量。”
Azure认知服务中的翻译工具由微软翻译提供支持，旨在帮助企业扩大其全球影响力，让他们能够快速、可靠并以合理的成本跨越语言障碍，用客户的母语与之进行合作、交流并提供内容服务。为了实现音频或语音内容的翻译，Azure认知服务的翻译工具和语音工具紧密集成，通过Azure语音SDK为语音翻译和多设备对话提供支持。(苗琳)
