随着各场景下AI自动驾驶应用落地的加速，AI自动驾驶商业化已曙光初显。
早在2016年，工信部就发布了智能网联汽车发展技术路线图，制定了发展目标和战略规划。国家级自动驾驶试验场相继落地上海、北京、河北、江苏、长沙等各大城市。
一方面，自动驾驶的产业方向被不断看好。运输行业演化为一种自动化、即时需求的服务，已经成为共识。作为汽车产业可持续发展的重要技术与必然趋势，自动驾驶也吸引了各国政府不断投入布局。但另一方面，自动驾驶行业的发展也出现了不少乱象，多种技术路线并存、各自为政，不同厂商对自动驾驶级别的标准定义不同等。
对于自动驾驶企业来说，如何在剧烈变化的外部环境下寻求良性发展，就成了首要挑战。尤其是经过资本繁荣期，行业内充斥着大量初创企业和知名厂商，大家都在沿着各自的技术路径和商业模式向前摸索。日前，AI自动驾驶公司毫末智行在其品牌开放日上，公布其乘用车辅助驾驶行驶里程突破100万公里;NOH智慧领航辅助驾驶系统将于10月正式发布;与阿里达摩院“小蛮驴”达成合作，助力“小蛮驴”规模化量产……这些量产产品落地最新成果背后，毫末智行以“数据智能”为核心的技术首次揭开面纱。
“AI自动驾驶是一场持久战，2022年将是AI自动辅助驾驶商业化分水岭之年。这场战役中，谁能率先落地从高速进入城市场景，谁能快速实现规模化量产，谁就有机会赢到最后。”毫末智行董事长张凯表示，到2022年底，毫末智行辅助驾驶系统将落地长城汽车34款车型，约占其整体待上市车型80%，预计未来三年搭载的乘用车总量超过100万台。
对于AI自动驾驶而言，规模超百万辆是一道门槛。有行业人士表示，如果只有1万辆车或者只有10万辆车做出来的自动驾驶，一定不会强过拥有100万辆车的自动驾驶能力，就是算法再强也不能取代数据的不够。
“毫末智行最核心的技术点，就是如何让有价值的数据可持续且高效的积累，这就是数据智能。”毫末智行CEO顾维灏判断，谁能可持续的低成本且高效获取有价值数据，谁就有机会活到最后胜利的那一天。
随着100万辅助驾驶公里行驶里程与测试数据的突破，毫末智行也迎来了辅助驾驶系统的高速进阶。其备受业界关注的全栈自研的NOH(智慧领航辅助驾驶系统)即将发布，这一系统在高速和城市快速路高精度地图覆盖的范围内，可以基于用户设定的导航路线，实现从A点到B点的智慧领航辅助驾驶。
我国拥有丰富的应用场景，自动驾驶汽车厂商遇到的技术挑战可能也是最大的，当然，能得到的数据量也是最大的。而数据对于自动驾驶而言就是养料，能让AI自动驾驶不断生长，养料的品质好坏决定了AI自动驾驶的生长高度。可以期待，未来世界级的自动驾驶AI企业当中，我国本土企业应该不会缺席。(陈 杰)
