Versa由前格瓦拉产品合伙人蔡天懿，与前华为芯片算法科学家赵维杰，于 2017 年 4 月共同创立。本轮募集的资金，将用于人工智能实验室的建设，以及国内外市场的品牌推广。Versa 将成立深度视觉实验室，创造具备感知、联想、推理能力的深度神经网络，不断突破表示能力边界，以更高级的通用智能为创作者赋能。

“第一次见徐小平老师，带着理想

第二次见面，带着产品”

2017 年 4 月，CEO 蔡天懿和赵维杰 CTO 带着理想和承诺， 拿到了来自徐小平和李竹的天使轮融资，紧接着，他们带领着 15 人的团队，以每周发一版的迭代速度，从 0 开始，把每个承诺过的产品形态和功能，通过一个又一个的创新算法，接连实现了。

时间到 7 月底，Versa App 开始邀请码公测时，已经有了 8 个大师名作风格迁移滤镜， Beta 版 Versa Space 社区也雏形初现。之后短短 3 个月中，得益于产品的自传播力，Versa 迅速获得了 100 万的种子用户，App 也屡次获得各大应用市场的力推。

“APP上线后短短3个月，累积了近100万种子用户,持续热度发酵，也赢得了引起了资本市场的关注。”

Versa上线后，蔡天懿没有停止对产品的打磨，继续保持着快速迭代的节奏。彼时用户已经可以在 App 中体验 30 多种不同风格的滤镜，从康定斯基抽象主义到马蒂斯的野兽派，从儿童蜡笔画到中国风笔墨丹青。囊括了各大绘画分类，还可以按照肖像、风景、静物等拍摄内容进行选择。

Versa每一个算法层面的突破，也被一一应用在了 App 中，成为其独有功能。“人景分离”的效果，更在测试中做到了 98%的准确率，远超行业水平，甚至能识别并分离出一根根头发丝。升级版“图像分离”的功能中，Versa 还可以识别并分离出包括，猫、狗、马、汽车等在内的 20 多种物体，平均准确率达 93%。

“当红杉找到蔡天懿时

第一个问题就是“为什么要做Versa？”

“2017 年初 AI 的浪潮来了，从前移动互联网颠覆了互联网，如今 AI 要颠覆移动互联网。当时我想起小时候最爱的漫画‘灌篮高手’，成年之后去了日本，才知道漫画里的几乎每一桢竟然都能在神奈川找到一样的场景。我突然意识到，井上雄彦这类大师级人物和普通人最本质的差距，是对分镜叙述和画面构成的想象。这就意味着在创作这件事里，人应该去做人擅长做的事情：Love and Passion；而 AI 应该去做 AI 擅长的事情：Execution。我和赵维杰，希望能用 AI 的方式把现有创作方式重新颠覆。”蔡天懿如是说。

“用AI为创作者赋能”

VersaCTO 赵维杰表示目前深度学习的瓶颈并不在于数据量太小，而在于数据有效利用率太低。与传统深度学习自下而上的数据驱动方法不同，赵维杰提出了全新的 ConceptNet 理论框架：基于概念学习，从概念空间理解事物，突破传统深度神经网络的表示能力边界，进而建立具备感知、联想、推理能力的深度神经网络。

Versa的新算法ConceptNet 不仅在表示理论上取得突破，更大大提高了数据有效利用率。在传统方法需要 10 万+数据量的问题上，ConceptNet 只需要 100 张以下的数据样本。

每当我们在机器视觉领域取得了一个技术突破，不会选择第一时间发论文，而是直接产品化，让用户能在下个版本的APP里立即体验到。

技术突破到产品实现的加速，也意味着 Versa 有更多空间去探索有趣的应用场景实现落地。进一步升级的“风格迁移”和“人景分离”，将会运用在 12 月上线的短视频处理功能中，届时用户将体验到真实版的“爱乐之城”片尾特效，随心所欲在油画的巴黎街头散步，在水彩的外滩江边漫行。跟动画工作室说再见，跟特效工作室说再见。在更远的未来，Versa 有能力创造的是围绕 AI 技术为核心的全新创作生态。

“我们相信：新技术下会产生新的工具，使用新工具创作的作品又能聚集形成新的生态。红杉一直致力于寻找和支持技术创新，Versa正是一家这样的公司。”投资人如是说。

未来已来，Versa 将聚最具视野的人工智能科学家，最具产品思维的工程师，最具革新精神的内容创作者们，诚邀具有同样理想的小伙伴一起，在人工智能为主旋律的行业生态中破土而生。

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