回忆起和「论答」创始人兼CEO王枫博士（Jeff）第一次见面的场景，青桐资本合伙人吴建巍记忆犹新。

“在「论答」的办公室里，Jeff足足跟我谈了5个小时。他用各种简单易懂的例子来讲述团队在算法开发和知识图谱构建中的艰辛，还让我尝试了一些有趣的测验，去体验传统题库式教学和AI新方法之间的区别。”吴建巍说，“Jeff和他的团队对‘AI+教育’有着深刻的理解。对我而言，Jeff更像是一位传道授业的老师。他对教育的理解更侧重在教学质量本身，而非销售。无论是融资还是其他方面，我都愿意尽己所能去帮助我的这位老师。”

一.“AI+教育”在中国大有可为

美国佐治亚大学教育技术学博士，宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学博士后。「论答」创始人兼CEO王枫的学历格外耀眼。2002年-2014年，王枫一直在美国从事在线教育研究与管理工作。

12年的美国工作经历，让王枫对教育领域有了深刻的思考。王枫解释，一个优秀老师一定能快速找到孩子的学习问题，并有的放矢地进行教学，而在国内，能达到这样教学水平的优秀老师需要多年教学经验，且价格贵、数量少、培训周期长，市场上供需严重不匹配。

在传统教育中，教学规模的扩大势必影响教学质量。要教的学生越多，老师的精力越分散，对每一个孩子的针对性教学越少，效果越差。

“为什么不用AI呢？AI技术可以提高效率，帮助老师因材施教，让孩子的学习更有效。它尤其适用于像应试教育这种有明确目标的学习，‘AI+教育’在中国一定大有可为。”王枫说。

带着这个理念，王枫选择回国创业。2016年，王枫和搭档马镇筠博士一起，在纽约和上海创立了「论答」。「论答」Learnta，释义Learning Technology and Analytics，专注于学习技术与教育大数据。「论答」团队针对国内中小学课程体系，开发了以国际顶尖算法为核心的人工智能学习系统，实现了AI在中国教育的真正落地。

二.用AI创造好老师

经过走访调研，王枫发现一个尴尬的现状：在国内大部分传统学校和培训机构里，老师承担的一个重要角色是监督式的“看场子”而非针对性的“教学”，整个教学活动中师生互动极少。

“AI可以替代传统老师70%左右的工作，减轻老师负担，让老师回归教学。”王枫说。互动和反馈是教育中“好老师”最宝贵的地方，有了AI助力精准找出每个孩子的学习问题并“对症下药”，老师就可以真正做到针对性的个性化教学。

据王枫介绍，在测评方面，「论答」开发了中国教育领域第 一个真正意义上的诊断性测评系统，可以像CT扫描一样精准定位学生学习中的知识薄弱点；在教学内容方面，「论答」不仅有顶 尖的人工智能学习系统，还有近千个自主开发的优质教学视频，由「论答」课程团队整合多年的重点中小学教学经验开发而成。

 

此外，通过「论答」的老师端仪表盘，老师可以看到班上每个学生在每个知识点的掌握情况，同时也可以看到全班同学总体成绩、知识点掌握情况和平均掌握率。老师可以根据数据更有针对性地分层分组个性化教学。

通过大数据在教学中的深度应用，「论答」实现了学生、老师、系统之间的高度互动，从而最 大限度地提升学习效率，确保学习效果。

“「论答」通过AI，来创造千千万万的好老师。一个没有教学经验的老师，可以通过「论答」的人工智能教学系统，达到优 秀老师的教学水平。”王枫说，“当然，老师的一部分功能是难以被机器取代的，比如监督学生学习，提供高度互动的教学、组织学习小组活动等。这部分主观能动性强的工作，还是应该交给人去做。

三.算法引擎是AI教育产品的核心

“「论答」能实现精准测评、个性化学习路径等功能，这一切都离不开算法引擎。”在王枫看来，引擎是AI教育产品最核心的技术，需要最顶 尖的数据科学家、人工智能专家、工程师和内容专家一起开发落地。

据王枫介绍，「论答」的PRISM算法引擎，以国际顶 尖算法技术为核心，可以从百亿级知识状态中，精准定位每一位学生的薄弱知识点。

以初中数学为例，把初中数学拆分为181个大知识点。把每个知识点的掌握情况分为“掌握’”或“没掌握”2种可能，就有2^181种可能的知识状态，这个数量级超越了任何机器的运算能力。如果采用没有任何算法的传统测评方式，每个知识平均出3道题，每道题目花3分钟去做，那么一共需要27个小时。而「论答」通过AI算法优化，将运算量降到百亿级来精准定位181个知识点，只需要完成8道题，24分钟后便可以告诉学生哪几个知识点没有掌握，且精准度可以达到92%。

“「论答」的人工智能学习引擎，是AI在教育领域的深度应用。它相当于人的大脑，可以达到优 秀老师的水平，甚至在一些教学维度达到和超越名师的水平。”王枫说，“但光有‘大脑’还远远不够，还需要匹配的知识图谱和教学内容。”

知识图谱，类似于围棋的棋谱。AlphoGo并不知道围棋怎么下，所以它用名家的棋谱。同理，人工智能学习引擎并不知道学生怎么学习，所以它需要名师的知识图谱。

「论答」的知识图谱由名师团队与数据科学团队一起开发。王枫回忆：“曾经遇见一些老师拆知识图谱，但他们对知识图谱的理解更像思维导图，不能为算法所用。算法对知识点之间关系的量化要求和人脑的知识结构图有很大的差异，需要数据科学家和内容专家长时间的碰撞。”

“世界上最 好的算法还没有被开发出来，「论答」的算法会一直基于大量的学习数据更新迭代。现在大家比拼的就是根据数据和应用需求不断开发算法的能力。”王枫说。

四.技术驱动+使命驱动

2016年3月，王枫曾采用严格的随机对比实验，领导完成了国内第 一个有关人工智能学习技术有效性的实证研究。结果表明，「论答」人工智能学习技术的提分效率是一个主流的传统在线学习系统的3倍-27.97倍，这个结果的准确性超过99.9%。

这个数据让王枫更加坚信，AI对于教育改造具有重大意义和深远影响。“教育和医疗一样复杂，中间任何一个环节的缺失，都会影响整体效果。所以，「论答」提供的是一整套以AI学习引擎为内核的个性化综合解决方案。”

回顾创业之路，王枫认为，做教育靠的是长期口碑，挣快钱在教育领域不合适。同时，王枫也坦承，AI技术在国内中小学的应用仍然处于初级阶段，AI技术的成熟应用需要一个漫长的过程。

“不过，今年7月发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出，提倡加快新型教育体系、智能校园建设以及开发智能教育助理。政策的支持对于「论答」的发展，是件大好事。”王枫说。

比起“技术型驱动”这个标签，王枫更愿意把「论答」定义为一个“使命型驱动”的公司 —— 让每一个孩子的学习都更有效。通过AI，让每一个孩子，无论出身和背景，都能享受优质的教学资源。

“我们认为最悲哀的就是让一个群体失去学习的希望。我和马博士都是农村出来的，没有教育，我们不可能拿到全额奖学金出国留学，现在不可能在上海创业，也不可能组建团队开发国际最前沿的技术。不是所有的孩子都能成功，但我们愿意为他们的努力提供最 好的教育。让每一个孩子的学习都更有效，这就是我们「论答」的使命。”王枫说。

青桐资本成立于2014年3月，是由业内资深的投行人士和成功的创业家共同发起组建的新型互联网投行。截至目前，青桐资本已经成功帮助金融科技、教育、文娱、消费升级、医疗健康、企业服务、人工智能、汽车物流等领域的近百家企业成功融资。未来，青桐资本将持续助力新兴企业对接资本市场，提供高效的股权融资、企业并购、投资顾问等全方位金融服务。