11月6日，由京东金融与红杉资本联合主办的“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京举行。来自国内外科技界、金融界、投资界的专家学者围绕大数据与人工智能发展机遇、人工智能的应用价值等热点话题进行深入交流，共同探讨数据与人工智能的发展之道，推动全球智能金融的发展。

人工智能2.0大幕已开

中国工程院院士、北京大学信息与工程科学部主任高文认为，“我们现在已经从大数据时代转移到人工智能时代。”

“往前看20年和往后看20年，再也找不到像今天这个时代一样，能给予我们这么巨大的机会。”在京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东看来，人工智能既是一种技术，也是一种思考方式。

人工智能的应用可以改变社会各个主体的信息交互模式，当前人工智能市场正迎来爆发期。红杉资本全球执行合伙人沈南鹏给出了一组数据：人工智能市场目前全球累计投入额达到了300亿美元。其中，中国投入了80亿美元，50%的投资活动与人工智能相关，并拥有超过1000多家人工智能企业。

2015年，中国工程院设立“中国人工智能2.0发展战略研究”项目，发展包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能与自主智能五大关键技术，推动中国新一代人工智能的发展。

在技术层面，国际人工智能联合会理事会主席杨强认为，视觉、自然语言理解、智能推荐与迁移学习是现阶段人工智能的风口。

当下，伴随着人工智能的发展，关于AI是否将会取代人类的探讨从未间断。在高文看来，智能涵盖很多方面，包含了逻辑能力、语言能力、空间能力、感知能力、肢体控制能力、人际关系能力、自然探索能力等，现在的人工智能想要挑战人类智能，路还很长。

他表示，AI系统只要满足集合是封闭的、规则是完备的以及约束是有限的这三项条件，就不需要外部数据的支持，能够自己生产数据并足够使用。

全球智能金融时代来临

大数据、云计算、人工智能等尖端的科学技术已在金融领域得到应用并快速迭代升级。

“经济本身就是一个不断提高效益的过程，人工智能又为经济效益的提升提供了一个强大的动力。”杨强认为，金融领域已成为技术革新和商业应用方向最契合的领域之一，比如和用户沟通的场景、金融安全、活体识别、行为识别、风险分析、运营方面、投顾方面等，都可以借助人工智能大幅提高效益。

沈南鹏也表示，高度数据化的金融业是人工智能最好的应用领域之一。首先，人工智能能够帮助金融企业进行身份认证，极大提高了认证的准确度与效率。其次，人工智能能够帮助金融企业更好地进行风险管理以及用户洞察与个性化运营，快速完成风控判断。另外，人工智能还可以帮助金融企业解读市场信息、规划投资策略、进行自动交易；完成大量重复性的繁琐工作，节省人力，提高效率。

效率的提升可以说是目前人工智能在金融领域应用最为显著的一大优势。据刘强东介绍，京东金融的风控体系是利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术，实现无人工审核授信和放款，坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上；另外，帮助银行在信贷审核上效率提高了10倍以上，客单成本降低了70%以上。

AI改变传统金融业态

可以看到，人工智能提升的不仅是效率与效益，还改变了传统银行业的生态。“银行不会消失，但传统银行的经营模式一定会改变。”江苏银行行长季明认为，未来银行的智慧化建设之路应引入互联网大数据基因。互联网大数据公司和银行应当抓紧合作良机，发挥聚合效应，合作越主动、越深入，作用越显著。银行要与互联网大数据公司构建一套全新的体系，体现普惠性和社会性，打造智慧银行。

清华大学国家金融研究院院长朱民认为，金融科技从数字世界和物理世界两个方面，通过云来降低成本，然后通过生物特征的人脸识别，精准定位的大数据风控，扁平化和简单直接的客户接触，达到为客户提供多方面的服务，效益也大幅提高，这是一个智慧金融的过程，这个过程刚刚开始，其前景非常宽广。

不少专家认为，迁移学习是人工智能机器学习的下一个热点，而迁移学习也会带来很多的技术革新。

“我们使用眼镜改善我们的视力，同样能用AI来改善自己的战略逻辑。”卡耐基梅隆大学计算机系教授、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆表示，机器学习是关于过去，但是我们从过去的数据中学习，是希望能够预测到未来或者是说在未来能够做到更多有益的东西。

针对人工智能的应用，杨强也强调：“现阶段人工智能的应用并不是在所有领域都会取得成功，要仔细挑选哪些领域应用人工智能比较容易取得成功，在哪些领域还要等一等。”

另外，在此次大会上，京东金融还发布了首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云。据介绍，京东金融云是基于京东金融大数据、云计算和人工智能等技术能力，以及对场景、产品和客户的理解能力所推出的企业服务云平台。