科技日报记者 杨纯

　　舟曲，一个甘肃南部的小县城，瞬间被汹涌的泥石流粉碎。无人驾驶飞机紧急出动，查探灾情。

　　8月9日凌晨，国家测绘局派出无人机组4名技术人员到达陇南，一天之内，他们穿蜀道、越秦岭、过西安，上午10时左右抵达距舟曲县城东约2公里的预定飞机起飞地点。

　　对无人机组技术人员白瑞杰而言，接手这样紧急的使命不是头一回，他所率领的团队，不到半年的时间内，完成了5次重大自然灾害的航摄任务。

　　“选择无人机去一线，是国家测绘局在组织救灾测绘应急保障中，敏锐地预判到舟曲县城地理环境对测绘保障带来的巨大挑战。”国家测绘局新闻发言人李维森说。航摄无人机具有机动灵活、高效快速、精细准确、作业成本低、适用范围广等特点，在小区域和飞行困难地区高分辨率影像快速获取方面具有明显优势。

　　舟曲县位于甘肃省东南部的白龙江中上游，西秦岭、岷山山脉呈东南至西北走向贯穿全境，境内多高山深谷。

　　由于水电中断、通讯困难，当地政府、群众都忙于救灾，白瑞杰和组员只能自力更生、解决各种困难。“我们一边找来当地居民在山脚下的乱草丛中奋力清理出了30多米长、5米多宽的临时跑道，一边积极和兰州军区空管部门协商起飞事宜。”　　　

　　“为了应付各种恶劣条件，我们还特意准备了两种发动机，将无人机的重量由20公斤减到了12公斤，增强了飞机的灵活性。”白瑞杰说。由于舟曲县城地形条件恶劣，小飞机常常要擦着山尖飞行，气流复杂，稍有不慎，就有可能危及飞机安全，细心的技术人员选择了在GPS导航的基础上辅以熟练、精准的人工控制。

　　无人机起飞之前，都会先在地面做一个航线设计，确定是南北飞还是东西飞，航线距离有多远，面积范围在多少公里。舟曲这次航摄任务，无人机从8月10日早上9时10分起飞，9时40分落地，无人机完成航摄任务顺利返航，带回了15平方公里、地面分辨率高达15厘米的舟曲灾区影像图。   

　　后方同样是前线。技术人员对无人飞机获取的数据连夜进行处理，以最快速度获取灾区高分辨率影像数据和地图，迅速提供给决策机构和国务院相关部门。

　　8月10日上午7时，技术人员连夜加班制作的舟曲灾后数字地表三维模型（DSM）、数字高程三维模型（DEM）和代表地表每个点的模型（DOM）都已完成。

　　与此同时，国家基础地理信息中心技术人员，把甘肃舟曲灾前存档的卫星影像资料，与新获取的信息进行对比，赶制出详细灾情解译报告与译图，这些经过解译的图，经过技术处理，用不同形状进行标注，哪些是倒塌的房屋，被摧毁的道路有多少条，泥石流滑坡的情况发生在哪儿，面积多大，报告中都有详尽的数据和标注。

　　这些信息第一时间被发送至国土资源部、民政部、减灾委等相关部门，以便他们作灾情评估和日后灾后重建规划的科学决策。

　　（科技日报北京8月13日电）