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能够准确识别胰腺癌蛋白信号 胰腺癌靶向治疗取得新进展

2021-09-23 14:09:03    来源:科技日报

记者从华中农业大学获悉,该校理学院陈浩教授、汪圣尧教授领衔的“先进材料与绿色催化”科研团队与国家纳米科学中心王浩教授团队合作,针对“癌症之王”胰腺癌设计了一种多肽—半导体杂化生物信号处理器(BSP),用于胰腺肿瘤光声成像和线粒体靶向声动力治疗。相关研究成果近期在《今日纳米》杂志在线发表。

在癌症治疗中,通过半导体纳米材料将辐射或非辐射波的能量转化为活性氧物种(ROS)从而诱导肿瘤细胞凋亡是一种有效的方法。胰腺癌细胞的氧化还原状态及其对ROS的敏感度通常与正常细胞不同。由于代谢和信号异常,胰腺癌细胞中氧化状态远高于正常细胞。线粒体作为肿瘤细胞ROS氧化应激并维持氧化还原平衡的关键,被认为是胰腺癌细胞的致命弱点。因此,有针对性地破坏肿瘤线粒体打破癌细胞氧化还原平衡,已被证明是癌症治疗的有效策略。为此,陈浩、汪圣尧带领的科研团队与王浩团队合作,研究设计并开发合成了一种用于胰腺肿瘤光声成像和线粒体靶向声动力治疗的纳米器件。

半导体材料作为现代信息社会的基础材料,是各种光、声、电信号的优良接收器和转换器。在该研究中,科研人员设计合成的BSP,由富含氧空位的氯氧铋半导体纳米片和两种靶向肽PTP和CRK杂化而成,其中PTP多肽能特异性识别胰腺癌细胞表面的凝集素-1;而CRK肽是线粒体蛋白p32的靶向肽,能促进BSP与线粒体紧密结合。由于富含氧空位,BSP具有良好的近红外吸收及优良的光声成像能力,而BSP表面靶向多肽赋予了BSP识别病理环境特殊蛋白信号的能力。

通过进一步的体外和体内实验研究表明,BSP集多肽分子的蛋白信号识别能力和半导体材料的物理信号转换能力为一体,能够准确识别胰腺癌蛋白信号,靶向胰腺癌细胞线粒体,从而有效实现对胰腺癌的光声成像和声动力治疗,为胰腺癌诊疗智能器件的开发提供了新的思路。(刘志伟 蒋朝常)

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