俄罗斯专家开发了一种神经网络诊断系统，能够通过咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。目前基于该诊断系统的手机 App Acoustery 也已开发出来。
据报道，项目负责人、俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所研究员德米特里 · 米哈伊洛夫表示，诊断系统能够将所记录的咳嗽声 “可视化”，转化为频谱图，用肉眼就可以辨别新冠肺炎症状的特征。据悉，诊断系统会辨别患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，还是由其他呼吸系统疾病引起的。手机 APP Acoustery 的使用方法非常简单，只需用户对着手机麦克风咳嗽，程序便会实时做出诊断。
IT之家了解到，Acoustery 应用对于新冠肺炎的诊断准确度超过 85%，并且可以继续提高。它可以作为独立应用程序集成到苹果、谷歌和其他移动软件开发人员开发的热门电子健康平台中，也可以集成到各种终端中。目前官方没有放出 App 安装包，需要在官网留下联系方式才能进行体验。
