在近日举办的第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024 开发者节大会上，中国工程院院士高文表示，我国人工智能产业生态环境好，且整体已经取得了长足发展。但是他也坦言，目前，我国人工智能生态建设仍然有多块短板：第一，中国以基础语言为代表的原始创新仍然较少;第二，中国在核心芯片、元器件和传感器等领域仍然相对薄弱;第三，中国具有国际影响力的开源机器学习框架平台不多;第四，中国顶级人工智能学者型人才较少。
“知道有这样的优点和需要完善的方面后，推动人工智能发展一个非常关键的点就是开源开放，让长板可以做得更长，短板也可以尽快补上。”高文认为，开源开放实际上和整个生态的建设有相当大的关联性，人工智能的应用生态基于开源开放，就相当于“站在巨人的肩膀上”向上发展，同时也容易和国际主流的人工智能发展水平对接。
高文表示，我国有着优良的人工智能应用生态环境，“我们有政策与海量数据的优势，更有丰富的应用场景，这些优势使国内人工智能生态环境比较好”。而面对人工智能产业短板，高文表示，需要产业链更加注重人工智能人才的培养，因为与美国等人工智能产业发达的国家相比，我国人工智能领域的领军人才少之又少，“所以很多学校都设立了人工智能专业，这对于青年人的培养是非常有好处的。但除了对青年人的培养，我们必须考虑人工智能领军人才怎么才能培养出来”。
高文认为，靠市场条件，比如靠创新企业、靠独角兽确实培养出了一批领军人才，但光靠这一条线是不够的，也应该在基础研究、算法等方面加大人才培养力度，也就是在高等学校、科研院所、国家实验室培养人工智能的高级人才，“今后一段时间必须重点考虑”。高文同时表示，要做好政策措施和配套资金的协调，这对于人工智能人才的培养也很重要。
对于人工智能产业发展，高文认为，随着企业越做越大，发展会更加多元化，但这并不意味着要跨到其他行业领域，而是研究人工智能不同的分支，进行逐渐深入布局。他也提到，一个企业要想成长，光靠企业自己打拼十分困难，既离不开政府的扶持，也要找到精准的市场定位，要结合产学研各个方面，才能把企业真正做好。
高文表示，人工智能发展应该是一个比较长期且循序渐进的过程，需要人工智能技术本身的创新突破以及交叉学科的进步，包括计算机、自动控制数学等学科共同取得突破，会让人工智能发展速度加快。“交叉学科的发展最重要的就是人才的培养，只有掌握着交叉学科的这些人培养出来以后，才能把这些研究产业化做得更好。”
高文希望国内企业从多个角度、不同方面入手，把我国人工智能生态链做得更好，把国内巨大的市场优势和数据优势转化成人工智能从技术到产业的发展优势，经过几年发展，必能让我国人工智能领跑世界。
